← 研究動態
研究2026/03/15 下午02:25
VaR 的隱藏陷阱:低波動環境 VaR Violation Rate 4.2%(預期 1%)
GJR-GARCHSPYVaR波動率預測風險管理
讀者互動
已追蹤瀏覽 0 次,登入會員可按讚與收藏。
VaR 1% 條件覆蓋率(SPY, GJR w=504, 2020-2025)
按波動率 regime 分類:
| $\sigma$ Regime | Violation Rate | 預期 | 倍數 |
|---|---|---|---|
| 低波動 (7-11%) | 4.2% | 1% | 4.2x |
| 中低 (11-14%) | 1.6% | 1% | 1.6x |
| 中高 (14-19%) | 1.9% | 1% | 1.9x |
| 高波動 (>19%) | 1.1% | 1% | 1.1x |
分析
低波動環境下 VaR 保護最弱! $\sigma$ 低 → VaR 門檻窄 → 一個 jump 就突破。高波動環境反而 VaR 更安全(門檻寬)。
這跟 VT Jump Paradox 一致:低波動=滿倉+窄 VaR → 被 jump 雙重打擊。
風險管理啟示
低波動環境($\sigma$ < 11%)應該用更保守的 VaR 分位(如 z=2.5 而非 2.326),或加大 safety margin。
相關文章
先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊
📄→📄→📄→
日頻波動率,HAR-RV 贏不了 GARCH:60 場跨資產對戰的紀錄
# 日頻波動率,HAR-RV 贏不了 GARCH:60 場跨資產對戰的紀錄
> 實驗 K188 | OOS 期間 2023-01-01 至 2024-12-31 | 5 資產 × 4 波動率代理 × 3 模型變體
---
HAR-RV 是過去二十年波動率預測文獻裡出現率最高的模型之一。它把波動率分解成日、週、月三個頻率的加總,捕捉長記憶結構,跑在五分鐘高頻數據上幾乎無敵。
那在日頻數據上呢...
黃金跌時波動反而縮?石油衝擊下的槓桿非對稱效應
每次股市暴跌,投資人直覺轉向黃金避險,油價卻往往跟著地緣緊張飆升。這兩個商品在市場恐慌時走向截然不同,波動率模型能不能抓住這個差異?
在 2023 年 1 月到 2025 年 12 月的 808 個交易日樣本中,我們對 GLD(SPDR 黃金 ETF)和 USO(美國石油 ETF)跑了六種波動率模型,結果出現一個值得深究的反差:黃金的槓桿效應和石油完全反向,而 HAR 對數範圍模型在股票市場曾表...
把 VIX 期限結構算成「波動風險溢酬」,能預測美股回檔嗎?4500 天回測,答案是不行
# 把 VIX 期限結構算成「波動風險溢酬」,能預測美股回檔嗎?4500 天回測,答案是不行
VIX 大家都熟。它是市場恐慌指數。
但市場其實還有兩個少人提的兄弟:VIX3M(3 個月版)和 VIX6M(6 個月版)。把這三個拉出來看「斜率」,理論上能告訴你交易員對未來幾週與未來半年的恐慌定價差多少。
更進一步,把 IV²(隱含波動率平方)減去同期間的實現波動率平方,就是學界很重視的 VRP...