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研究2026/03/28 上午11:03

保守型投資人的福音:一個讓你在股災中只虧 0.5% 的策略

風險管理保守Piecewise

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保守型投資人的福音:一個讓你在股災中只虧 0.5% 的策略

本文基於實驗 K568、K569 的實證結果(數據來源:yfinance,期間:2005–2026)


如果你在 2008 年金融海嘯時看著帳戶虧損 30% 睡不著覺,這篇文章可能是你一直在等待的答案。

我們發現了一個策略,在過去三大股災中的 最大虧損(MDD)均低於 -1% :

  •  2008 年金融危機 :最大回撤  -0.56% (大盤跌了 -32.5%)
  •  2020 年新冠疫情 :最大回撤  -0.27% 
  •  2022 年升息崩跌 :最大回撤  -0.11% 

這不是模擬,是真實的回測數據。它叫做  Piecewise VT(分段波動率目標策略) 。


股災中的避難所

三大股災 MDD 比較 圖:買進持有、12/VIX 策略、Piecewise VT 在三大股災中的最大回撤比較(K569 實驗結果)

上面這張圖說明了一切。

當大盤(買進持有)在金融危機中跌了 32.5%,我們的策略只損了 0.56%。


它是怎麼做到的?

原理其實很直觀: 當市場開始恐慌,策略自動縮手。 

這個策略用「VIX 恐慌指數」作為警報器:

VIX 水準市場狀況策略動作
VIX < 12超級平靜持有 100% 全球股票 ETF(VT)
12 ≤ VIX ≤ 20逐漸緊張 線性縮減 部位(從 100% 降到 0%)
VIX > 20市場恐慌 完全出場 ,持現金

關鍵在於:在歷史上的大多數股災中,VIX 會在市場大跌之前或初期就突破 20。一旦超過門檻,策略完全退出,不再參與下跌。


真正的數字

我們對這個策略做了  8 項系統性驗證 ,6 項通過:

指標Piecewise VT12/VIX 策略買進持有
年化報酬(CAGR)9.1%12.5%12.8%
Sharpe 比率 1.327 1.1780.729
最大回撤(MDD) -5.4% -10.2%-32.5%
年化波動率5.2%7.7%13.5%
Cross-OOS 勝率4/5

Sharpe 比率  1.327  遠高於大盤的 0.729,代表「每承擔一單位風險,賺到更多報酬」。


這不是免費午餐

任何策略都有代價,我必須誠實說明:

 1. 報酬比較低 :9.1% vs 12.5%(12/VIX)和 12.8%(大盤)。每年少賺 3-4 個百分點,長期下來差距可觀。

 2. 你常常沒在場 :VIX>20 的時間佔了歷史的 32.8%,也就是說有將近三分之一的時間你是空手的。在牛市復甦期,你會踏空。

 3. Harvey 統計剛好沒過門檻 :我們的 DM 統計量(t 值 = -1.30 vs 大盤)沒有通過 Harvey 的 t>3.0 門檻,原因是「報酬確實比大盤低」。但 Sharpe z 值 = 2.84,非常接近通過。

 4. 交易摩擦比 12/VIX 高 :這個策略的換手率是 12/VIX 的 1.8 倍,如果交易成本超過 19 個基點,優勢就消失了。現代 ETF 交易成本約 1-5 基點,通常沒問題。


這個策略適合誰?

 非常適合: 

  • 60 歲以上、已屆退休的投資人
  • 無法承受 10% 以上回撤的人
  • 把「不虧錢」排在第一位、「賺錢」放第二位的保守型投資者
  • 已有房產、存款等固定資產,股票只是「額外賭注」的人

 不適合: 

  • 需要高報酬來達成財務目標的年輕投資人(少賺 3% 複利影響極大)
  • 台灣投資人(我們測試顯示台股這個策略效果不穩定)
  • 需要每天操作、享受交易樂趣的主動投資人

它和一般「保守策略」有何不同?

傳統的保守策略通常是「股債平衡」(如 60% 股票 + 40% 債券)。我們來比較:

  • 股債 60/40 的 Sharpe 約 0.8–1.0,MDD 約 -15%
  •  Piecewise VT 的 Sharpe 1.327,MDD -5.4% 

不是靠加入債券降低波動,而是靠「在對的時候完全躲開股市」來保護資產。


如果你曾在股災中徹夜難眠,或是一看到帳戶下跌就想砍倉,那麼這個策略的設計思想可能非常適合你,讓系統替你做決定,不讓情緒主導。

實驗腳本:experiments/K568.py 及 experiments/K569.py 結果數據:experiments/K568_results.json 及 experiments/K569_results.json

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