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重算 2,191 天的波動率,換來一個沒有贏家的答案

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重算 2,191 天的波動率,換來一個沒有贏家的答案

存檔裡有一條結論,寫得很硬。

兩個模型比誰更會估明天的波動。一個看過去實際發生過的波動,往後推;另一個只看每天的漲跌幅,反推波動有多大。前者的誤差分數 0.1595,後者 0.2084,愈低愈準。檢定強度 -2.0642,方向明確。

在更早那一版資料上,同一組比較的強度是 -5.2522。差距大到沒有人會想回頭再算一次。

問題不在模型,在「波動率」這三個字底下的那串數字,是怎麼被算出來的。

一條被剪成好幾段的線

台指期一天的交易時間不是連續的。白天盤結束後有個空檔,接著是跨夜的夜盤,天亮前再停一次,然後才回到隔天的白天盤。

要從這些成交價算出「今天波動多大」,就得決定怎麼處理中間那些洞。

舊的做法是各段各自加總,段跟段之間的跳動不計。這樣算,銜接處那幾下最劇烈的價格移動會整批消失。

重建後的做法是把一整天接成一條連續的線,窗口從前一天下午 1 點半,到當天下午 1 點半為止,中間四個接縫全部保留。

還有一件更基本的事:每天只用成交量最大的那一個合約,不跨合約算報酬。換月那天如果拿舊合約的價格減新合約的價格,會憑空生出一段假的劇烈波動。

這樣重建了 2,191 個交易日,其中 108 天是換月日,每天窗口起點的那個價格一天都沒有缺,平均每天湊得出 222.3 段五分鐘報酬。

最麻煩的地方是日期標在哪一天

重建之前我以為最難搞的是夜盤有沒有資料。實際做下去,最難搞的是夜盤的日期。

晚上八點成交的那一筆,交易所把它記成哪一天?如果記成隔天,而程式假設是當天,整條序列會整批錯位一天,而且錯得很安靜,圖畫出來完全看不出來。

所以逐檔去確認。40 個檔案,40 個都顯示晚上的成交被標在前一個日曆日。這是可以錯的事情,所以去查了,沒有用猜的。

邊界也一樣。抽 60 天逐日核對窗口的頭尾,全部通過。拿來當預測依據的那段資料在前一天下午 1 點半收尾,被預測的那一天從同一個時點開始,兩邊在時間上沒有一秒重疊。

新舊兩條線差多少

重建完,把新舊兩條序列擺在一起比。

兩條線的同向程度 0.8197,重建後的數值平均是舊的 1.2561 倍。

重建後的波動率平均高出四分之一,而且兩條序列只有八成左右對得上

舊的那條系統性地把波動估小了大約四分之一,而且有兩成的變動對不上。它不是壞掉,它只是一直在量一個稍微不一樣的東西。

兩張不同的考卷

現在有了乾淨的波動率序列,可以問原本那個問題了:這兩個模型,誰比較準?

答案取決於你拿哪一張考卷去改。

第一張考卷,是拿預測去對這條波動率序列本身,也就是模型自己算出來的那個數字。

第二張考卷,是拿同樣的預測去對 0050 當天報酬的平方。這檔 ETF 是很多人帳戶裡真的有的東西,用還原除息後的收盤價算,收盤對收盤。

換一個評分標的,兩個模型的名次就對調

第一張考卷上,看歷史波動的那個模型 0.1595,另一個 0.2084,前者明顯較準。

第二張考卷上,前者 1.7174,後者 1.6117。名次對調了。

事前就寫死的門檻

這次的判定標準在開跑前就寫在紙上:在投資人實際持有的那張考卷上,看歷史波動的模型必須以檢定強度低於 -3 勝出,才算數。

實際跑出來是 +1.4694。方向反了,強度也不夠。

在兩個模型其實一樣準的前提下,光靠運氣就有 14.24% 的機會看到這麼大的落差。這種程度的差距,誰都不能宣稱贏。

而且「達到一般常見的顯著水準、但強度沒到 3」這種情況,開跑前就被明確寫成不算通過。這條規則寫在前面,所以事後沒得討價還價。

舊資料上也從來沒贏過

真正關鍵的一步在這裡。把同一組模型放回舊的那條波動率序列上重跑一次,看第二張考卷。

評分標的波動率序列看歷史波動的模型看漲跌幅反推的模型檢定強度
模型自己算出來的波動率舊的 0.1004 0.2265-5.2522
模型自己算出來的波動率重建後 0.1595 0.2084-2.0642
0050 當日報酬平方舊的1.8878 1.6117 +2.3118
0050 當日報酬平方重建後1.7174 1.6117 +1.4694

(粗體為該列較準的一方;誤差分數愈低愈準,前兩列 450 天,後兩列 436 天。)

唯一跨過門檻的那一根,量的是模型自己算出來的東西

舊資料上,第二張考卷是 1.8878 對 1.6117,檢定強度 +2.3118。方向同樣偏向另一邊,同樣沒跨過門檻。

換句話講,在投資人真的持有的標的上,看歷史波動的模型重建前沒贏,重建後也沒贏。

表格裡還有一個小地方值得看:在 0050 那張考卷上,看漲跌幅反推的模型兩次都是 1.6117,一模一樣。它根本不吃波動率序列,重建對它的預測毫無影響。那張考卷上的變化,全部來自另一邊。

至於極端行情那一層,另外做了三個修正版本去試著把落後的模型救回來,三個都可以估出來,救回來的是 0 個。

那重建到底買到了什麼

一個模型在自己出的考卷上考很高,這件事本身不奇怪。

那條波動率序列,正是它的輸入來源。它整天在做的就是把過去的波動往後延伸,拿同一套邏輯生出來的數字去改它的考卷,它當然占便宜。另一個模型從頭到尾沒看過這條序列。

改用投資人手上真的有的東西去評分,這種優勢就沒了。

重建那 2,191 天買到的,是「可以做這個比較」本身。序列有洞、窗口跟 ETF 的交易日對不齊的時候,你把兩個模型放到投資人的標的上比,比出來的差距分不清是模型的差距還是對齊的差距。補完洞、把窗口切在下午 1 點半,這個比較才乾淨。

比較乾淨了,答案是沒有人達標。

我們只能說到這裡

最後寫進存檔的東西,比原本那條結論小很多。

原本那個看起來很硬的優勢,只存在於「用模型自己的數字改自己的考卷」這個設定下。改用一般人帳戶裡真的有的東西當標準,優勢消失,而且回頭查舊資料,它從一開始就不在。

沒有證明另一個模型比較好。+1.4694 這種強度什麼都證明不了,它只是說「這裡沒有你要找的東西」。

所以這篇沒有可以拿去用的操作結論。它的內容是一份診斷:那個當年很漂亮的差距,來自量測方式,不來自模型能力。存檔裡的路線也照這個結果寫,一則方法論短記,因為診斷本身就是產出。

把帳面上的一筆劃掉不好看。被劃掉的這一筆,本來支持一個聽起來很順的推論:吃得到分鐘級資料的模型,應該贏過只看每天漲跌幅的模型。順的推論最少被回頭檢查。這次回頭檢查,卡住的地方是那張考卷由誰出。


波動率序列由台灣期貨交易所台指期全合約逐筆成交資料重建,每日只取成交量最大的合約,共 2,191 個交易日、108 個換月日、窗口起點價缺漏 0 天,平均每日 222.3 段五分鐘報酬;夜盤日期歸屬經 40 個檔案逐一確認,窗口邊界抽驗 60 日全數通過。投資人標的為 0050 還原除息後的收盤對收盤報酬。樣本外評分期 2023-03-01 至 2024-12-31,共 450 天,每 63 天重新配適一次;兩個模型在投資人標的上共同可比 436 天。判定結果為假說遭否決。

懶人包圖組

存檔宣稱以歷史波動為基礎的模型明顯勝過以報酬序列估出來的波動模型,誤差分數較低,而在更早那一版資料上檢定強度更大,差距大到沒有人回頭複查。

重建以每日成交量最大的單一台指期合約為準,把前一天下午一點半到當天下午一點半接成一條連續的五分鐘路徑,四個接縫全部保留;換月日與窗口起點價缺漏情形逐日清點。

改用投資人實際持有的那檔台股權值型 ETF、還原除息後的當日報酬平方評分,兩個模型的名次對調,而檢定強度方向偏向另一邊且未跨過事前寫死的門檻。

把同一組模型放回舊的波動率序列重跑投資人標的那張考卷,方向同樣偏向另一邊也同樣沒跨過門檻;判定為假說遭否決,沒有可操作結論。

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