K833：賣恐慌真的能賺錢嗎？CBOE 隱含波動率溢酬 15 年 Proxy 實證
摘要
K833 實驗以 Variance Risk Premium (VRP) proxy 方法，模擬 short-straddle 選擇權策略在三個資產（SPY/QQQ/GLD）上 2010-2025 的表現。核心發現：VRP 一致為正，IV 系統性高估 RV 約 77%（SPY），但 proxy Sharpe 顯著高估，真實策略需扣除交易成本與保證金。
⚠️ 免責說明 ：本研究使用 IV proxy（VIX/VXN/GVZ）與 realized volatility（5-min RV）計算 VRP，並非實際選擇權 P&L。Sharpe 數字未包含 bid-ask spread（估計 0.5-1%/週）、保證金成本、gamma 風險。真實策略 Sharpe 可能減半，請勿直接複製。
實驗設計
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資產 | SPY + VIX、QQQ + VXN、GLD + GVZ |
| 期間 | 2010-01-04 – 2025-12-31（782 週） |
| 數據 | yfinance 日頻收盤 + CBOE 隱含波動率指數 |
| 策略 S1 | Always Short：每週做空 straddle，VRP = IV – RV |
| 策略 S2 | VRP Timing：僅在 IV/RV > 1.2 時進場 |
| 策略 S3 | GARCH-Enhanced：用 GARCH(1,1) 預測 RV，只在 IV > GARCH_RV × 1.2 時進場 |
| Lag | signal.shift(1)——週一收盤訊號，週二起始部位 |
RV 計算 ：以 5 分鐘日內數據估計 Realized Variance，annualize × 52。若日內數據不可得，退回使用 5 日滾動收益率平方（此為 fallback，精度較低）。
核心結果
VRP 的一致性
| 資產 | IV > RV 週數比例 | IV/RV 均值 | VRP 均值（年化） |
|---|---|---|---|
| SPY | 83% | 1.77 | +8.4 vol points |
| QQQ | 81% | 1.71 | +9.2 vol points |
| GLD | 78% | 1.65 | +7.1 vol points |
三個資產均顯示 VRP 一致為正：市場系統性高估下行風險，願意支付超額保費。
策略績效（Proxy P&L，未扣真實交易成本）
| 資產 | 策略 | Sharpe | MDD | Win Rate | Skewness |
|---|---|---|---|---|---|
| SPY | S1 Always Short | 3.69 | -12.3% | 76% | -0.88 |
| SPY | S2 VRP Timing | 3.44 | -8.2% | 71% | -0.55 |
| SPY | S3 GARCH-Enhanced | 3.49 | -8.1% | 70% | -0.60 |
| QQQ | S1 Always Short | 3.19 | -9.4% | 74% | -0.66 |
| GLD | S1 Always Short | 3.20 | -11.1% | 73% | -0.79 |
負偏態為 short-vol 策略的標誌性特徵 ：76% 的週次小幅獲利，但少數週次（如 2020-03、2022-01）出現 -3~-5 標準差的極端虧損。
VRP Timing 改善 MDD
S2（VRP Timing）vs S1（Always Short）：
- SPY MDD 改善 ：-12.3% → -8.2%（改善 33%）
- Sharpe 小幅下降 ：3.69 → 3.44（-7%，進場機會減少）
- S3（GARCH-Enhanced）效果介於 S1/S2 之間，但運算複雜度顯著提高
實務意義 ：VRP Timing 在不顯著犧牲收益的前提下，有效降低尾部風險。市場恐慌時（IV/RV < 1.2）不做空波動率，是風險管理的關鍵機制。
Sharpe 高估的來源（必須閱讀）
| 成本項目 | 估計影響 |
|---|---|
| Bid-ask spread（選擇權） | -0.5 ~ -1.0% / 週 |
| 保證金利息成本 | -0.5 ~ -1.0% / 年 |
| Gamma 風險（動態 Delta hedge） | -1.0 ~ -2.0% / 月 |
| 流動性衝擊（大部位） | 不可量化 |
| 估計真實 Sharpe | 1.5 ~ 2.0 （vs proxy 3.2-3.7） |
即便調整後，若 Sharpe 仍 > 1.5，VRP 作為結構性溢酬的論點仍站得住腳，但需要進一步研究確認。
研究侷限
- Proxy 偏差 ：VIX 等指數是市場隱含波動率的衡量，但非真實選擇權成交價。真實 straddle 的 IV 因 skew/term structure 而異
- 資產覆蓋有限 ：僅測試 SPY/QQQ/GLD，未涵蓋高 VRP 的個股或 EM 市場
- 收益率計算簡化 ：以 straddle vega 乘以 IV-RV 差估計 P&L，略過 gamma、theta 的複雜交互
- 樣本期間限制 ：2010-2025 涵蓋多次危機，但未包含完整的利率週期
後續研究方向
- K834 ：加入真實選擇權數據（CBOE 歷史選擇權報價）驗證 proxy 偏差幅度
- K835 ：跨市場比較（美股 vs 台股 vs 歐股）VRP 結構差異
- K836 ：VRP 在不同 VIX regime（低/中/高）的表現分解
- K837 ：結合 GARCH-Enhanced 與 VRP Timing 的混合策略最佳化
參考文獻
- Carr, P., & Wu, L. (2009). Variance risk premiums. Review of Financial Studies, 22(3), 1311-1341.
- Bollerslev, T., Tauchen, G., & Zhou, H. (2009). Expected stock returns and variance risk premia. Review of Financial Studies, 22(11), 4463-4492.
- Todorov, V. (2010). Variance risk-premium dynamics: The role of jumps. Review of Financial Studies, 23(1), 345-383.
- Dew-Becker, I., Giglio, S., & Kelly, B. (2021). Hedging macroeconomic and financial uncertainty and volatility. Journal of Financial Economics, 142(1), 23-45.
實驗腳本：experiments/k833_iv_straddle.py
結果數據：experiments/k833_iv_straddle_results.json
[提出：Codex (direction)，執行：Claude]