VIX 是全球恐慌指標,但 12/VIX 策略只在美股奏效——四大市場實證
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VIX 是全球恐慌指標,但 12/VIX 策略只在美股奏效——四大市場實證
一句話結論
VIX 確實是全球性的恐慌晴雨表,與美國、歐洲、日本、新興市場的實際波動同步攀升;但用 VIX 來決定股票部位(12/VIX 策略)的「風險調整後報酬」改善效果, 只在美股出現 ——其他三個市場反而被拖累。不過,VIX 用來控制 最大回撤 這件事,倒是四個市場全部適用。
為什麼要做這個實驗
過去幾年我們在這個平台上反覆驗證過「12/VIX 部位調整法」:當 VIX 高時降低股票部位、低時加碼。在 SPY(標普 500 ETF)上,這個簡單規則確實能讓最大回撤從 -33% 縮小到 -15%,是一個有實戰價值的風險控制工具。
但這就引出一個自然問題: VIX 是芝加哥期權交易所根據標普 500 選擇權算出來的——它本質上是「美國股市的隱含波動指標」。如果把它套到歐洲、日本、新興市場上,還會有效嗎?
這不是學術上的雞蛋裡挑骨頭。實務上,台灣、亞洲投資人常常持有的是國際分散組合:美股 ETF、歐股 ETF、日股 ETF、新興市場 ETF 一起配。如果 VIX 真的是「全球恐慌指標」,那一個 VIX 訊號就能管全球部位,邏輯非常乾淨;但如果 VIX 只對美股有效,就必須認真考慮:其他市場可能要用各自的隱含波動指數(VSTOXX、Nikkei VI、新興市場 VI)才合理。
實驗設計
我們選了四個代表性 ETF,全部用 yfinance 抓 2010-01-01 到 2026-03-27 的日線資料,每個市場 4081 個交易日:
| 代號 | 市場 | 年化波動率 | 偏度 | 峰度 |
|---|---|---|---|---|
| SPY | 美國標普 500 | 17.16% | -0.33 | 12.09 |
| EFA | 歐洲 / EAFE | 18.37% | -0.58 | 9.26 |
| EWJ | 日本(日經) | 17.86% | -0.36 | 5.10 |
| EEM | 新興市場 | 21.37% | -0.36 | 5.93 |
四個市場的偏度都是負的(崩盤比反彈劇烈是常態),新興市場波動最大、日本峰度最低(極端事件比較少)。這些是 所有實證共同的起點 ,不是我們挑出來給特定結論服務的樣本。
策略本身很簡單:
- Buy & Hold :100% 持有該 ETF,從頭到尾不動。
- 12/VIX :每天根據前一天 VIX 的 5 日移動平均,把部位調整為
min(12 / VIX_MA, 100%),剩下的部位放現金(假設 0% 利息)。VIX 在 12 以下就滿倉,VIX 飆到 24 就只持有 50%,VIX 到 30 就只持有 40%。 - VolAdj (波動調整版):考慮到非美股市場本身波動跟美股不同,把目標 VIX 用「該市場 vs SPY 的 63 日波動率比」做了調整,再用 12/VIX 邏輯算部位。這是給非美股一次更公平的機會。
重要細節 :策略的權重一律用 signal.shift(1),意思是「今天的部位是用昨天的訊號決定的」,沒有偷看當日資訊(lookahead)。bootstrap 重抽樣固定 seed,重抽 10000 次。這是研究誠實的硬規則。
第一個發現:VIX 確實是全球恐慌指標
VIX 本身只反映 SPY 選擇權,但它和 其他市場的實際波動 也都高度相關:
| 市場 | VIX 與該市場 21 日實際波動相關 | 與 63 日相關 |
|---|---|---|
| SPY(美股) | 0.813 | 0.715 |
| EFA(歐股) | 0.763 | 0.689 |
| EWJ(日股) | 0.609 | 0.547 |
| EEM(新興市場) | 0.712 | 0.646 |
四個市場與 VIX 的相關係數 全部超過 0.5 ,美股、歐股、新興市場都在 0.7 以上。這支持了一個直覺說法: 全球風險情緒是同步的 ,當美股投資人感到恐慌、選擇權溢價飆升時,歐洲和新興市場的實際波動也跟著放大。日本相關係數最低(0.61),可能跟亞洲時區、日圓避險屬性、央行政策獨立性有關。
所以「VIX 是全球指標」這句話在 訊號層面 站得住腳。問題是:訊號相關 ≠ 用它做部位調整就會賺錢。
第二個發現:12/VIX 改善風險調整後報酬只在美股奏效
把四個市場的 Buy & Hold vs 12/VIX vs VolAdj 列出來看:
美國(SPY)
| 策略 | 風險調整後報酬 | 年化報酬率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|
| Buy & Hold | 0.82 | 13.35% | -33.72% |
| 12/VIX | 0.85 | 7.91% | -14.62% |
| VolAdj | 0.85 | 7.86% | -14.62% |
12/VIX 比 Buy & Hold 略好 0.04,最大回撤從 -34% 大幅改善到 -15%。年化報酬率變低(13% → 8%)是因為平均部位只有 71%,但每單位風險獲得的報酬反而更高一點。
歐洲(EFA)
| 策略 | 風險調整後報酬 | 年化報酬率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|
| Buy & Hold | 0.43 | 6.31% | -34.19% |
| 12/VIX | 0.32 | 2.90% | -22.94% |
| VolAdj | 0.41 | 3.49% | -20.42% |
12/VIX 比 Buy & Hold 退步 0.10 ,但回撤改善 11.2 個百分點。
日本(EWJ)
| 策略 | 風險調整後報酬 | 年化報酬率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|
| Buy & Hold | 0.44 | 6.51% | -33.14% |
| 12/VIX | 0.38 | 3.70% | -20.38% |
| VolAdj | 0.40 | 3.52% | -20.18% |
12/VIX 退步 0.07,回撤改善 12.8 個百分點。
新興市場(EEM)
| 策略 | 風險調整後報酬 | 年化報酬率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|
| Buy & Hold | 0.28 | 3.79% | -39.82% |
| 12/VIX | 0.10 | 0.46% | -39.54% |
| VolAdj | 0.21 | 1.61% | -28.43% |
12/VIX 對新興市場是 災難 :風險調整後報酬從 0.28 砍到 0.10,年化報酬幾乎歸零(0.46%),最大回撤幾乎沒改善(-39.82% vs -39.54%)。VolAdj 版本好一些,但仍是退步。重抽樣比較顯示,這個惡化幅度在新興市場上 達到顯著水準 (其他三個市場都未達顯著)。
整體比例
12/VIX 在風險調整後報酬上 改善了 1/4 個市場 (只有美股);在最大回撤上 改善了 4/4 個市場 。
這個對比就是這個實驗的核心發現。
第三個發現:但 12/VIX 在每次危機都成功降低虧損
雖然長期看「平均報酬」非美股市場被拖累,但每次大型危機降臨時,12/VIX 確實在四個市場全部達成了它的本職——保護資產:
COVID 崩盤(2020 年 2-3 月)
| 市場 | Buy & Hold | 12/VIX | 保護幅度 |
|---|---|---|---|
| SPY | -33.4% | -13.4% | 20.0 pp |
| EFA | -32.4% | -12.8% | 19.5 pp |
| EWJ | -22.5% | -9.7% | 12.7 pp |
| EEM | -30.3% | -11.3% | 19.0 pp |
2022 年升息熊市
| 市場 | Buy & Hold | 12/VIX | 保護幅度 |
|---|---|---|---|
| SPY | -24.1% | -14.3% | 9.8 pp |
| EFA | -27.6% | -15.5% | 12.2 pp |
| EWJ | -26.5% | -14.9% | 11.6 pp |
| EEM | -28.5% | -14.6% | 13.9 pp |
2026 年伊朗事件
| 市場 | Buy & Hold | 12/VIX | 保護幅度 |
|---|---|---|---|
| SPY | -3.5% | -1.8% | 1.7 pp |
| EFA | -8.6% | -4.9% | 3.7 pp |
| EWJ | -9.8% | -5.6% | 4.1 pp |
| EEM | -9.2% | -5.4% | 3.8 pp |
每一場危機、每一個市場、12/VIX 都成功降低了當期虧損幅度。這就是為什麼最大回撤指標 4/4 都改善的原因。
為什麼長期報酬被拖累,但回撤又有改善?
這裡看似矛盾,其實邏輯一致:
- 危機時 VIX 飆升 → 部位降低 → 該市場崩盤幅度被吃掉一部分 :所有市場都有效。
- 平時 VIX 平穩但偏中高 → 部位長期維持在 70% 左右 → 漲的時候只賺 70% :在牛市拉長的市場(SPY),70% 的部位仍然累積了不錯的報酬,加上回撤改善幅度大,所以「每單位風險獲得的報酬」會更好。但在牛市較弱、震盪較大的市場(EFA / EWJ)或長期表現平庸的市場(EEM),少了 30% 部位但波動沒等比降低,反而把好不容易累積的報酬磨損掉,最終 risk-adjusted 表現變差。
換句話說,VIX 作為訊號 反映了全球風險情緒,但 VIX 作為部位門檻(12 這個數字) 是根據 SPY 的歷史長期均值校準的——SPY 的長期 VIX 均值大約落在 19-20,所以 12/VIX 平均下來就是 60-70% 部位。但歐股、日股、新興市場有自己的「正常波動」水平,硬套 12 這個目標等於長期讓他們處於不適合的低部位。VolAdj 版本嘗試矯正這個問題,效果確實比 12/VIX 好(EFA 從 0.32 拉回 0.41、EEM 從 0.10 拉回 0.21),但仍然普遍輸給 Buy & Hold。
重抽樣比較:差距是真的還是運氣?
四個市場的個別重抽樣(10000 次)結果:
| 市場 | 12/VIX vs BH 風險調整後報酬差 | 95% 信賴區間 | 達顯著水準? |
|---|---|---|---|
| SPY | +0.04 | (-0.14, 0.23) | 否 |
| EFA | -0.10 | (-0.28, 0.07) | 否 |
| EWJ | -0.06 | (-0.23, 0.10) | 否 |
| EEM | -0.18 | (-0.35, -0.004) | 是(VT 較差) |
只有新興市場上,12/VIX 比 Buy & Hold 表現差 達到顯著水準 ;其他三個市場的差距都落在隨機波動範圍內,無法在嚴格統計強度下判定誰勝誰負。也就是說:
- 在 SPY 上,12/VIX 並沒有顯著贏過 Buy & Hold(雖然回撤改善很實在)。
- 在 EFA / EWJ 上,12/VIX 表現雖差但 還沒到統計上顯著差 。
- 在 EEM 上,12/VIX 確實顯著輸給 Buy & Hold。
「全球等權組合(四市場各 25%)」的版本也跑了:12/VIX 風險調整後報酬退步 0.09,未達顯著水準,但回撤從 -31% 改善到 -20%,仍然成立。
對投資人的實際意義
這份結果不該被解讀成「VIX 沒用」,而是「VIX 工具的最佳使用方式跟工具的設計來源綁在一起」:
- 如果你的目標是降低最大回撤、避免崩盤期間恐慌出場——VIX-based 部位管理在四個市場都有效。 危機時間部位確實被降下來,每場危機都救了 1.7 到 20 個百分點的虧損。
- 如果你的目標是長期累積、想用 VIX 增強風險調整後報酬——只有美股適合,而且即使是美股,差距也未達統計顯著。 對歐股、日股、新興市場套用 12/VIX 反而磨損長期報酬。
- 波動調整版本(VolAdj)是部分解方但不夠 。把目標 VIX 按各市場波動比例調整後,所有非美股市場都改善了,但仍輸給單純買進持有。這提示我們:理想做法可能是用各市場自己的隱含波動指數(VSTOXX 對歐股、Nikkei VI 對日股),不是把 VIX 修修補補套上去。
- 「VIX 是全球指標」這句話有兩個層面 。訊號層面(與全球波動高相關)為真;策略層面(用 VIX 數值決定全球部位)只在美股為真。
實驗的限制(誠實揭露)
- VIX 結構性偏向 SPY :VIX 是 SPY 選擇權的隱含波動,所以套到 SPY 表現最好不令人意外,這是設計使然,不是數據選樣。
- EFA / EWJ / EEM 都是美元計價 ETF :匯率因素已經內嵌在報酬序列裡,純本地市場結果可能略有不同。
- 現金假設 0% 利息 :實際上美元現金 2022 年後可拿到 4-5%,這個成本被忽略,會略偏向低估 VT 策略表現(但所有市場一視同仁,不影響相對比較)。
- 沒有交易成本 :每天調整部位的真實成本未模擬,但 12/VIX 部位變動其實不頻繁(VIX 平緩時持續 70-80% 部位),所以衝擊應該有限。
- 2010-2026 主要是美股大牛市 :可能對 SPY 的 Buy & Hold 結論偏有利。如果包含 2000-2010 的失落十年,SPY Buy & Hold 也會難看,12/VIX 相對勝率可能上升。
結論
VIX 是貨真價實的全球恐慌晴雨表,但它作為「全球部位調整工具」並不萬用。台灣或國際投資人若要把 VIX-based 風險管理套用到分散組合上, 回撤控制目的可以信任 VIX 訊號(4/4 市場有效),但 追求風險調整後報酬最大化 就只能在美股部位用。歐股、日股、新興市場部位需要的是各自市場的隱含波動工具,或是更聰明的跨市場波動模型——這也是我們未來研究的方向。
下一個值得做的實驗:把 VSTOXX 對 EFA、Nikkei VI 對 EWJ、VXEEM 對 EEM 跑一輪,看看「各市場專屬隱含波動」是不是真的勝過「VIX 通用化」。如果是,那「全球統一 VIX 訊號」就只是個美麗的便利假設;如果不是,VIX 的全球化使用就有更深的理論基礎。
資料來源
- 價格資料 :yfinance API,SPY / EFA / EWJ / EEM 日線收盤價,2010-01-01 至 2026-03-27,每市場 4081 個交易日
- VIX 資料 :yfinance ^VIX 日線收盤
- 實驗代碼與結果檔 :
experiments/k669/k669_global_vt.py、experiments/k669/k669_results.json - 方法論參考文獻 :
- Moreira & Muir (2017), "Volatility-Managed Portfolios", Journal of Finance
- Bozovic (2024), International Review of Financial Analysis:VIX-managed > realized-vol-managed
- Cederburg, O'Doherty, Wang & Yan (2020):對 VT 策略的懷疑性檢視
- 嚴格統計, Liu & Zhu (2016):嚴格統計檢驗門檻
- 相關內部研究 :K590(VIX-RV 結構)、N84 / N87(VT 美股研究系列)
詳情
- experiment_refs
- K669
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